AI copywriting: Proč většina textů neuspěje (a jak napsat ty, co fungují)

Chodím po internetu a všude vidím ty reklamy. „Napište článek za 10 sekund!“ „AI vám napíše celý blog!“ „Copywriting už nikdy nebude stejný!“ A ono skutečně řada copywriterů si našla full time práci, která s copywritingem nesouvisí.

Lidi se nadchnou, koupí si ChatGPT Plus za 20 dolarů měsíčně, pořídí si Jasper za tisícovku nebo v nejhorším případě si zaplatí nástroj, který je jen napojený na OpenAI API, a myslí si: „Teď už budu psát jako profík a zadarmo.“ Sednou si k počítači, napíšou prompt „napiš článek o digitálním marketingu“ a čekají zázrak.

Pak se diví, proč jim klesá návštěvnost a zákazníci nepřibývají.

❌Problém je v tom, že díky AI Overviews se generické texty prostě nedostanou k lidem. A i když se k nim náhodou dostanou, lidé okamžitě poznají, že to je plné teoretických blábolů a neužitečných informací. Co se stane? Odejdou.

Kvůli AI Overviews totiž lidé, kteří hledají informace, už je většinou dostanou rovnou ve výsledcích vyhledávání. Když se tedy prokliknou na váš web, očekávají něco víc než obecné kecy, které si mohli přečíst v tom modrém boxu nahoře.

Proč AI texty většinou nefungují

Hlavní problém není v tom, že by umělá inteligence byla hloupá. Problém je v tom, že vychází z obecných informací a vytváří generické odpovědi. ChatGPT nebo Claude neví nic o vašem podnikání, vašich zákaznících ani vašich zkušenostech.

Když zadáte „napiš článek o digitálním marketingu“, dostanete text, který vypadá rozumně, ale neřekne nic, co by už někde nebylo napsané tisíckrát. Je to jako nechat psát článek juniora, který si vše vygoogil a sepsal to vlastními slovy. Dřív to dokázalo přivést návštěvníky, ale leady ani náhodou.

A tady je háček: díky AI Overviews, o kterých jsem psal v článku SEO je mrtvé aneb AI Overviews v praxi, se generický obsah prakticky nemá šanci prosadit. Google a ostatní vyhledávače dávají přednost obsahům od skutečných expertů s prokázanou autoritou.

Tři hlavní nástrahy AI copywritingu

Generičnost jako největší nepřítel

AI modely jsou trénované na obrovském množství textu z internetu. Problém je, že většina toho obsahu je průměrná. Když AI generuje text, vytváří „průměr z průměru“ – něco, co zní rozumně, ale neříká nic konkrétního ani užitečného.

Vezměte si třeba dotaz „jak zvýšit prodeje“. AI vám vyplivne seznam typu „zlepšete komunikaci se zákazníky“, „investujte do reklamy“, „optimalizujte web“. To jsou rady, které najdete v každém marketingovém článku za posledních 20 let.

Nedostatek kontextu a osobní zkušenosti

AI neví, v jakém oboru podnikáte, kdo jsou vaši zákazníci, jaké máte problémy ani jaké úspěchy jste dosáhli. Nemůže vám poradit konkrétně, protože nezná kontext.

Když píšu o SEO, můžu ukázat konkrétní příklady ze své praxe – jak se mi podařilo dostat můj web o rumech do AI Overviews, nebo proč některé strategie fungují a jiné ne. AI tohle prostě nedokáže.

Faktické chyby a halucinace

Největší problém AI je sklon k „halucinacím“ – vymýšlení si faktů, které zní věrohodně, ale nejsou pravdivé. Studie ukazují, že až 48% informací z AI může být nepřesných nebo zcela vymyšlených.

Viděl jsem AI texty, které uváděly neexistující statistiky, citovaly články, které nikdy nevyšly, nebo doporučovaly postupy, které jsou přímo škodlivé. A většina lidí si tyto chyby ani nevšimne.

Proč AI texty propadají v SEO

V současném SEO prostředí, kde AI Overviews mění pravidla hry, mají generické AI texty ještě menší šanci na úspěch.

Google a ostatní vyhledávače preferují:

• Obsah od prokázaných expertů
• Jedinečné informace a pozorování
• Konkrétní případové studie a příklady
• Transparentnost o autorovi a jeho kvalifikaci

AI texty většinou postrádají:

• Osobní zkušenosti autora
• Konkrétní data z praxe
• Unikátní úhel pohledu
• Prokázanou expertizu

Výsledek je jasný: AI obsah se prakticky nedostane do AI Overviews a ani v tradičním vyhledávání nemá velkou šanci konkurovat expertnímu obsahu.

Jak používat AI správně (a kdy ho radši nechat být)

Neznamená to, že AI je k ničemu. Správně používané AI může dramaticky urychlit psaní a zlepšit kvalitu textu. Ale pozor – klíč je v tom, kde a jak ho použijete.

Kdy mi AI skutečně pomáhá

Nejvíc si AI cením při brainstormingu. Když nevím, jak téma uchopit, AI je jako dobrý kolega, se kterým si můžu „pokecat“ o nápadech. Zadám téma a nechám si navrhnout různé úhly pohledu, na které bych sám možná nepřišel.

Pokud jde o SEO, tak mu dodám data – hledanost klíčových slov s informacemi o search intent a vyžádám si návrhy nejlepšího obsahu.

Další věc, kde AI vyniká, je výzkum. Když se chci rychle zorientovat v novém tématu, necham si AI shrnout základní informace. Je to jako mít osobního asistenta, který mi připraví podklady. Ale pozor – vždycky si pak všechno ověřuji z originálních zdrojů.

AI je také skvělé na editaci. Když mám hotový text, můžu ho nechat zkontrolovat gramatiku nebo navrhnout lepší formulace. Někdy dokonce navrhne lepší způsob, jak něco říct, než jak jsem to napsal původně.

Kdy AI spíš škodí než pomáhá

Největší problém vidím u lidí, kteří jsou líní a nechají všechno na AI. Napíšou prompt typu „napiš mi článek na téma jak se zbavit bolesti zad“ a čekají, že dostanou něco použitelného. Výsledek je pak generický blábol, který by mohl napsat kdokoliv o čemkoliv.

Takové texty poznáte na první pohled – jsou plné obecných frází, neříkají nic konkrétního. Lidé je přečtou a hned vědí, že jim to k ničemu není. Navíc v dnešním SEO prostředí nemají šanci se prosadit.

Další past je, když lidé AI věří na slovo. AI neumí rozlišit mezi „asi pravdou“ a „skutečnou pravdou“. Zvlášť v technických nebo odborných textech může vymyslet statistiku, citovat neexistující studii nebo doporučit postup, který je přímo škodlivý.

Praktické tipy z mé zkušenosti

Jak na prompty, aby fungovaly

Místo obecného „napiš článek o SEO“ zkuste být konkrétnější. Například: „napiš úvod článku o tom, proč se tradíční SEO mění kvůli AI Overviews, zaměř se na praktické dopady pro majitele e-shopů“. Čím konkrétnější jste, tím lepší výsledek dostanete. Taková Trump ta může mít klidně dvě A4 textu. Snažte se tam být konkrétní. Zmiňte detaily z vaší praxe a to, co by zákazníka mělo zajímat.

Kontrola faktů je základ

Každou statistiku, každé tvrzení a každý odkaz si ověřte z nezávislých zdrojů. AI má tendenci si fakta „vylepšovat“ nebo si je prostě vymýšlet. Viděl jsem AI texty s neexistujícími studiami a vymyšlenými citáty.

Váš příběh je to nejcennější

Nejcennější část každého článku jsou vaše vlastní zkušenosti a pozorování. To vám AI nikdy nedá, protože vaše zkušenosti prostě nemá. Proto vždycky přidám konkrétní příklady ze své praxe.

Editujte bez slitování

Mazejte generické fráze, zbytečná slova a vše, co nepřináší hodnotu čtenáři. AI má tendenci být „květnatá“ a používat zbytečně složité formulace. Čím jednodušeji to řeknete, tím lépe.

Budoucnost AI copywritingu

AI nástroje se rychle zlepšují a pravděpodobně budou ještě lepší. Ale základní problém zůstává: AI nemá osobní zkušenosti, kontext vašeho podnikání ani jedinečný pohled na svět.

Budoucnost nebude patřit ani čistému AI, ani čistě lidskému psaní. Vyhrají ti, kdo dokážou chytře kombinovat rychlost AI s lidskou expertízou a kreativitou.

Jak jsem psal v článku o transformaci SEO kvůli AI Overviews, budoucnost patří expertům, ne obsahovým továrnám. To platí dvojnásob pro AI copywriting.

AI jako nástroj, ne náhrada

Je to mocný nástroj, který v rukou zkušeného profesionála dokáže ušetřit čas a zlepšit výsledky.

Ale pozor na iluzi snadnosti. Kvalitní obsah vyžaduje výzkum, zamyšlení, expertizu a osobní přístup. AI vám může pomoci být rychlejší a efektivnější, ale nemůže za vás myslet ani vám dát zkušenosti.

Pokud chcete používat AI copywriting úspěšně, investujte čas do učení se správných postupů. Rozviště si vlastní expertizu v oboru. A pamatujte si: váš jedinečný pohled a zkušenosti jsou to, co vás odliší od tisíců dalších AI-generovaných textů.

Na konci dne nejde o to, jestli text napsal člověk nebo AI. Jde o to, jestli pomůže čtenáři vyřešit problém a přinese mu hodnotu. A to dokáže jen kombinace technologie s lidskou inteligencí a zkušenostmi.